Проект Росэнергоатома стал лауреатом премии «Эффективное производство» Проект Росэнергоатома стал лауреатом премии «Эффективное производство»

Проект «Умная видеоаналитика: контроль соблюдения требований техники безопасности и промышленной безопасности с помощью компьютерного зрения и искусственного интеллекта» Концерна «Росэнергоатом» (входит в Электроэнергетический дивизион Госкорпорации «Росатом») занял 1-е место в специальной номинации «Промышленная безопасность и охрана труда» Премии «Эффективное производство» 2023 (OEE Award). Церемония награждения состоялась 13 апреля 2023 года в рамках VII Промышленной конференции «Эффективное производство 4.0».

Система предназначена для анализа видеопотока с камер наблюдения в производственных помещениях, где требуется соблюдение требований техники безопасности и промышленной безопасности. При помощи искусственной нейронной сети полностью автоматизируется процесс обнаружения нарушений правил применения средств индивидуальной защиты в производственных помещениях, где размещены действующие электроустановки. Система позволяет выявлять и регистрировать до 98% нарушений. Система включена в Реестр российского ПО, в настоящее время она успешно функционирует на Кольской АЭС и тиражируется на все российские атомные электростанции.

«Среди ключевых задач проекта были не только снижение количества нарушений техники безопасности (ТБ) и промышленной безопасности (ПБ), повышение трудовой дисциплины, изменение поведения работников, но и оптимизация расходов на ПБ и ТБ, уменьшение потерь из-за травматизма, ремонтов и простоя оборудования. Результаты пилотного внедрения на Кольской АЭС показали, что мы с этими задачами успешно справились. Для меня и всей нашей команды очень ценно, что наш опыт высоко оценило профессиональное сообщество», — прокомментировал руководитель проектного офиса по внедрению цифровых решений при эксплуатации АЭС Концерна «Росэнергоатом» Виктор Царану.

«Мы не стоим на месте и продолжаем развивать функционал системы. На текущий момент систему дополнительно научили распознавать начальные признаки возгорания и задымления, обнаруживать оставленные предметы, а также определять личность нарушителя, используя Face ID. Гибкость и адаптируемость нашего решения позволяет обеспечить высокую точность детекции инцидентов на всех объектах тиража», – отметил директор Департамента управления ИТ-проектами и интеграцией Концерна «Росэнергоатом» Олег Шальнов.

Портал НОЭ